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# Backlog Webhook
```elixir
Mix.install([
{:kino, "~> 0.15"},
{:req, "~> 0.5"},
{:plug, "~> 1.16"}
])
```
## Application
```elixir
defmodule ApiRouter do
use Plug.Router
@openai_base_url "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
@openai_model_id "gpt-4o-mini"
@system_content """
あなたは優秀なプロジェクトマネージャーです。
プロジェクトの課題がユーザーの入力として与えられるので、以下の観点で課題を評価してください。
課題評価の観点
- 明確さ（10点満点）
- 簡潔さ（10点満点）
- 整合性（10点満点）
評価結果は各評価点の合計点と、それぞれの観点に対するコメント、総評を以下の形式で出力してください。
## 評価結果の出力形式
課題記述の評価
- 明確さ（<点数>/10点）: <コメント>
- 簡潔さ（<点数>/10点）: <コメント>
- 整合性（<点数>/10点）: <コメント>
総合 <点数> 点
総評: <総評>
"""
@issue_comment_headers %{
"Content-Type" => "application/x-www-form-urlencoded"
}
plug(:match)
plug(Plug.Parsers, parsers: [:json], json_decoder: Jason)
plug(:dispatch)
post "/" do
process_webhook(conn.body_params)
conn
|> put_resp_content_type("application/json")
|> send_resp(200, ~s({"message": "ok"}))
end
match _ do
conn
|> put_resp_content_type("application/json")
|> send_resp(404, ~s({"message": "not found"}))
end
defp process_webhook(webhook_payload) do
backlog_workspace = System.get_env("LB_BACKLOG_WORKSPACE")
backlog_api_key = System.get_env("LB_BACKLOG_API_KEY")
openai_api_key = System.get_env("LB_OPENAI_API_KEY")
endpoint = "https://#{backlog_workspace}.backlog.jp/api/v2"
openai_headers = %{
"Content-Type" => "application/json",
"Authorization" => "Bearer #{openai_api_key}"
}
%{
"id" => issue_id,
"description" => issue_description
} =
Map.get(webhook_payload, "content")
IO.inspect(issue_description)
request_body = %{
model: @openai_model_id,
messages: [
%{
role: "system",
content: @system_content
},
%{
role: "user",
content: issue_description
}
]
}
openai_response =
"#{@openai_base_url}"
|> Req.post!(json: request_body, headers: openai_headers)
|> Map.get(:body)
evaluation_message =
openai_response["choices"]
|> Enum.at(0)
|> Map.get("message")
|> Map.get("content")
IO.inspect(evaluation_message)
encoded_comment = URI.encode(evaluation_message)
"#{endpoint}/issues/#{issue_id}/comments?apiKey=#{backlog_api_key}&content=#{encoded_comment}"
|> Req.post!(headers: @issue_comment_headers)
|> IO.inspect()
end
end
Kino.Proxy.listen(ApiRouter)
```
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